Mbo!SRek | Sistem Rekomendasi Media Berita Online-Intelijen
Tentang Program
Info Program
Mbo!sRek adalah Agen AI Sistem Rekomendasi Media Berita Online-Intelijen
yang dirancang untuk memberikan pengalaman membaca yang lebih personal dan relevan
berbasis histori bacaan.
Menggabungkan Komponen Agen:
Short-term memory: memori yang dihasilkan dari berita yang dibaca di sesi aktif
Long-term memory: memori dari basisdata berita dan kategori, serta rule antarberita yang ditambang secara periodik
Asosiatif tool: menemukan berita yang sering dibaca bersama dengan berita di Sesi Aktif
Similarity tool: menerapkan Fuzzy similarity untuk menemukan berita yang mirip dengan Sesi Aktif
Generatif tool: menghasilkan ulasan sesi aktif, dan rekomendasi generatif menggunakan LLM cloud versi Ollama
Adaptive Prompting: meningkatkan koherensi konteks rekomendasi pada refresh/regenerasi berikutnya
Visualization tool: menghasilkan chart kategori berita yang sudah dan belum diakses
Acknowledgment
Dikembangkan oleh Dr. Tubagus M. Akhriza (STMIK Pradnya Paramita (STIMATA) Malang).
Kami mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah mendukung penelitian, pengembangan,
dan implementasi sistem ini, khususnya Program Studi S1 Sistem Informasi STIMATA Malang, dan perusahaan Media online Blok-A Malang.
Semua Berita
Sesi Aktif
Rekomendasi Generatif
Pilih model bahasa besar (LLM) + klik satu berita dulu untuk mengenerasi rekomendasi. (none)